ЦБ займется поиском «черных кредиторов» в интернете
Центральный банк начнет использовать технологию big data (больших данных) для поиска «черных кредиторов». Об этом в четверг на заседании Экспертного совета по защите прав потребителей финансовых услуг и миноритарных акционеров ЦБ РФ рассказал начальник управления методологии и финансовой доступности ЦБ Михаил Мамута.
«Мы надеемся, что внедрим систему до конца этого года», — заявил Мамута, добавив, что сейчас прототип проходит тестирование.
Технология была разработана Yandex Data Factory. Специализированный алгоритм ищет сайты организаций, предлагающих потребительские займы. С помощью технологии машинного обучения «Матрикснет» оценивает их юридический статус (наличие или отсутствие в реестре организаций микрофинансирования, который ведет ЦБ). После внедрения технологии информация о подозрительных организациях будет передаваться в территориальные подразделения Центрального банка. По ней будут проводиться проверки, и в случае выявления незаконной выдачи кредитов сотрудники ЦБ будут передавать информацию в правоохранительные органы.
В ходе тестирования уже было обнаружено 2169 подозрительных сайтов. Стороны не раскрывают стоимость разработки технологии.
«Недорого по сравнению со стоимостью дорогого автомобиля. Мы рассчитываем, что сэкономим за счет сокращения расходования времени наших сотрудников», — заявил Мамута.
Направление по работе с большими данными — Yandex Data Factory (YDF) было запущено в «Яндексе» в декабре 2014 года. в 2015 году YDF принесло «Яндексу» первую выручку, рассказывал президент группы компаний «Яндекс» Аркадий Волож инвесторам, объявляя результаты года, правда, не называя конкретных показателей.