Финансы, 26 авг 2024, 05:00

Россияне стали чаще и больше давать в долг

Занимать россияне стали реже, но выросло число готовых одолжить. Увеличились и суммы, которые люди готовы давать взаймы, например родственник может рассчитывать в среднем на 18 тыс. руб.
Читать в полной версии
Фото: Дмитрий Белицкий / АГН «Москва»

Россияне стали чаще давать деньги в долг, чем годом ранее, суммы займов тоже увеличились, следует из опроса сервиса Superjob (его результаты есть у РБК).

62% опрошенных заявили, что не берут в долг. Среди тех, кто это делает, 20% рассказали, что обращаются за кредитом в банк, 12% — что берут в долг у родственников, 4% — у друзей и 1% — у коллег. Менее 1% выбрали вариант «у работодателя».

Среди тех, кто обращается в банк, больше мужчин (22% против 18% женщин). Кроме того, в финансовые организации чаще обращаются люди от 35 лет, более молодые предпочитают брать взаймы у родственников.

Наибольшее число опрошенных рассказали, что дают в долг родным (27%) и друзьям (25%). Только 6% сообщили, что могут одолжить деньги коллегам. Никому не дают взаймы 39% респондентов. Средняя сумма, которую могут одолжить россияне родственникам, — 18 тыс. руб., другу — 14 тыс. руб., коллеге — 8 тыс. руб.

Опрос проводился 459 населенных пунктах всех округов России 11—21 августа, среди 2,5 тыс. респондентов из числа экономически активного населения старше 18 лет с постоянной работой.

По сравнению с прошлогодним аналогичным опросом меньше стало тех, кто берет деньги у банков (на 2%), друзей (на 3%) и коллег (на 1%). У родственников стали занимать на 2% больше. В целом тех, кто одалживает деньги, стало меньше (на 7%).

В 2023-м 47% опрошенных рассказали, что не дают взаймы (то есть на 8% больше, чем сейчас). Чаще стали давать в долг родственникам (на 6%) и друзьям (на 5%), реже — коллегам (на 3%). В прошлом году родным были готовы одолжить 15,8 тыс. руб., друзьям — 11,5 тыс. руб., коллегам — 6,5 тыс. руб., все суммы увеличились в этом году.

Pro
Грант на внедрение отечественного ПО: что можно получить от государства
Pro
Новые требования и штрафы: что ожидает параллельный импорт в 2025-м
Pro
Лягушка в кипятке: в какие ловушки попадают даже самые крепкие компании
Pro
Как налоговая реформа меняет крупные сделки с коммерческой недвижимостью
Pro
Почему инвесторы вкладываются в квантовые вычисления вместо ИИ
Pro
Nike и Unilever используют трендвотчинг: какие методы работают
Pro
Вы используете искусственный интеллект: правовые риски
Pro
Боты будут вести бесконечные беседы друг с другом: как ИИ изменит наем