Политика, 08 дек 2016, 15:19

Москва повторно протестирует систему распознавания лиц

Москва запустит второй этап эксперимента по распознаванию лиц. Пока технологии, которые проверяет столица, хотя и стоят миллиарды рублей, но дают лишь небольшой процент распознавания
Читать в полной версии
(Фото: Зураб Джавахадзе/ТАСС)

Московские власти в 2017 году запустят второй этап тестирования системы распознавания лиц для городских камер видеонаблюдения. Об этом РБК рассказал глава департамента информационных технологий Артем Ермолаев. Результаты первого этапа эксперимента показали, что пока применять такую технологию слишком дорого.

«Если внедрять существующие решения по всему городу, это потребует десятикратного увеличения расходов на видеонаблюдение. Технология будет стоить несколько миллиардов рублей, что абсолютно неприемлемо для нас», — заявил Ермолаев. В департаменте надеются сократить стоимость распознавания лиц в несколько раз. Точной оценки чиновник не привел.

Есть вопросы не только к цене, но и к качеству распознавания. «Камеры городского видеонаблюдения динамические: они двигаются вправо-влево, приближаются и удаляются. В таких условиях добиться даже распознавания 60–70% изображений крайне сложно. Результат в 30% уже космический», — утверждает Ермолаев.

Москва попытается решить проблему двумя способами. «Во-первых, мы ищем технологии, которые позволят добиваться большего результата на двигающихся камерах. Во-вторых, изучаем возможность изменения параметров самих видеокамер. Их можно сделать более статичными. С одной стороны, это сузит осмотр, но с другой — позволит добиться более эффективного анализа видеопотока», — пояснил Ермолаев.

По его словам, все технологии отрабатываются на нескольких камерах, а потом показатели, в том числе расходы, моделируются на всю городскую систему. В испытаниях участвуют несколько компаний, в том числе российских. «Есть очень хорошие решения, но они подходят для нескольких статичных камер возле какой-нибудь организации, а не для масштабов городской системы видеонаблюдения», — заявил глава департамента.

Система распознавания лиц может использоваться для поисков преступников и пропавших людей. В Москве установлены 140 тыс. камер видеонаблюдения, в том числе около 100 тыс. на входах в подъезды. Доступ к видеоархиву имеют сотрудники правоохранительных органов и городские чиновники. Москвичи могут запросить запись, если стали жертвами какого-либо происшествия — угона автомобиля, кражи, нападения.

В течение пяти дней нужно позвонить на горячую линию, попросить сохранить видео в архиве, получить номер заявки и обратиться с ней в полицию. Сотрудники правоохранительных органов обязаны предоставить запись заявителю или его адвокату. Посмотреть «картинку» с городских камер онлайн можно в специальном центре на ВДНХ. По данным департамента информационных технологий, за прошлый год с помощью камер было раскрыто 1,7 тыс. правонарушений, жители города подали 8 тыс. заявок на бронирование архива.

Директор некоммерческой организации «Информационная культура» Иван Бегтин полагает, что система распознавания лиц заработает в Москве в ближайшие годы. Частично этот принцип уже действует. «Когда случались громкие происшествия, нарушителей ловили за несколько часов по цепочке камер», — сказал Бегтин.

Эксперт Академии информационных систем Михаил Зюзин уверен, что система распознавания лиц может увеличить раскрываемость преступлений, особенно если будет установлена на дворовых и подъездных камерах. Однако это действительно будет стоить миллиарды рублей. Кроме того, есть сомнения, что городские камеры будут выдавать достаточно качественное изображение для распознавания.

«Если же систему взломают третьи лица, то они получат огромное количество информации о человеке: где он живет, в каких местах бывает, какими маршрутами ездит. Это вовлечение в частную жизнь гражданина», — замечает Зюзин.

Pro
Бизнесу нужны лидеры-амбидекстры. Где их искать
Pro
Дружелюбие снижает доход на 2–6%. Вот что его повышает
Pro
«Звезды» Старого Света: в чем европейские компании обошли американские
Pro
Можно ли с помощью «хороших» бактерий победить воспаление в кишечнике
Pro
ИИ научился хирургии по видео и готов оперировать людей — Fast Company
Pro
Как Индия боролась с «масляной инфляцией» и проиграла
Pro
Привычка побеждать убивает оригинальность. Вот что ее развивает
Pro
40 лет с Excel: уничтожит ли ИИ главный офисный инструмент