Финансы, 08 июл 2016, 17:24

Убыток Внешэкономбанка в январе—марте 2016 года вырос в шесть раз

Читать в полной версии

Чистый убыток Внешэкономбанка (ВЭБ) за январь—март 2016 года составил 58,3 млрд руб., следует из отчета банка, подготовленного в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности (МСФО). По сравнению с первым кварталом предыдущего года убыток вырос более чем в шесть раз — в январе—марте 2015 года он оценивался в 9,5 млрд руб.

В сообщении ВЭБа отмечается, что причиной резкого роста убытка стали расходы на создание резервов. Согласно отчету банка, на создание резервов под обесценение активов, приносящих процентный доход, ушло 176,2 млрд руб. Смягчить негативное воздействие удалось за счет выделенной государством субсидии на общую сумму в 135,9 млрд руб.

«Предоставление финансирования стало очередной мерой государства, направленной на содействие трансформационным мероприятиям, предпринимаемым менеджментом банка для повышения эффективности деятельности», — пояснил первый заместитель главы Внешэкономбанка Николай Цехомский.

Объем активов ВЭБа снизился за квартал на 9,9%, или на 433,4 млрд руб., (до 3,949 трлн руб.). По данным банка, главной причиной снижения стало уменьшение объема портфеля кредитов клиентам на 344,1 млрд руб., или на 13,3% (до 2,236 трлн руб.).

«Совокупная доля кредитов клиентам в активах группы по сравнению с началом 2016 года снизилась с 59 до 57%. Такая динамика связана со значительным снижением курсов иностранных валют по отношению к рублю, а также с формированием резервов под обесценение кредитов», — подчеркивается в сообщении банка.

10 мифов о продуктивности руководителей и подчиненных
Минфин собрал заявки на дебютные ОФЗ в юанях. Стоит ли их покупать
✍🏻 «Диктатор» или «либерал». Пройдите тест и узнайте, какой вы лидер
Синдром выгоревшего собственника: как распознать и остановить угрозу
Как пошлины Трампа разогнали «чипфляцию» в США
Замедление YouTube обрушило траты рекламщиков на него в России на треть
«Я полгода работала лежа»: как Фиджи Симо стала вторым человеком в OpenAI
Гонец с дурными вестями: как говорить команде о плохом