Эксперты ВШЭ изучили знание цифровых технологий в российской науке
Институт статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета Высшая школа экономики провел исследование, посвященное знанию российскими учеными продвинутых компьютерных технологий. В его рамках были опрошены более 2 тыс. обладателей ученой степени, представляющих все области науки и занятых как в академическом секторе (НИИ и вузах), так и в промышленном производстве и сфере услуг.
Самым известным «продвинутым» термином среди российских кандидатов и докторов оказался анализ больших массивов данных, или биг-дата (big data). Об этой технологии знают 57% обладателей ученой степени. На практике эту технологию хотя бы изредка использует каждый третий исследователь.
В перечень наиболее знакомых терминов также вошли машинное обучение (machine learning), разработка пользовательского интерфейса (user interface design), интеллектуальный анализ данных (data mining), облачные и распределенные вычисления (cloud and distributed computing). С этими терминами знакомы чуть менее половины респондентов, а применяют на практике менее 25% опрошенных.
О нейросетях (neural network) знают около 40% обладателей ученой степени, а реально используют их 14,4% всех опрошенных. Еще меньше респондентов (13,9%) применяют реляционные и нереляционные базы данных (SQL/NoSQL) при том, что знают этот термин 31% ученых.
Применение отдельных цифровых технологий значительно варьируется в зависимости от организации. Разработки пользовательских интерфейсов чаще заняты вне академического сектора, в то время как биг-дата и машинное обучение активнее применяют кандидаты и доктора наук, занятые в НИИ и вузах.