Общество, 19 фев 2020, 19:57

ФСБ выявила пятый использовавшийся для сообщений о минировании сервис

Читать в полной версии
(Фото: tutanota.com)

Для отправки ложных сообщений о минировании злоумышленники использовали уже пять зарубежных почтовых сервисов. Об этом сообщает «РИА Новости» со ссылкой на заявление Федеральной службы безопасности (ФСБ).

Речь идет о сервисах Protonmail, Startmail, Guerrillamail, Cock, а также Tutanota, который злоумышленники использовали в феврале. Роскомнадзор сообщает, что в настоящий момент пытается ограничить доступ к последнему из перечисленных сервисов.

Уточняется, что злоумышленники пользовались Tutanota в 2019 году, а также в феврале 2020 года для рассылки ложных сообщений о массовом минировании объектов социально-транспортной инфраструктуры и судов в России. Как уточнили в ФСБ, 13 февраля с сервиса поступило четыре электронных сообщения с ложными угрозами минирования 206 объектов в Санкт-Петербурге, включая суды и детские сады Петродворцового района города.

Сообщения с анонимными угрозами минирований в Москве и Санкт-Петербурге начали поступать в ноябре 2019 года и продолжают поступать до сих пор. Так, 19 февраля после сообщений о минировании были эвакуированы семь московских судов: Щербинский, Савеловский, Басманный, Лефортовский, Чертановский, Измайловский и Нагатинский.

Кроме того, 6 февраля седьмой раз за неделю были эвакуированы несколько районных судов Петербурга. Речь шла Петродворцовом, Красногвардейском, Октябрьском, Колпинском, Ленинском и Василеостровском судах.

Как ФНС вычисляет подставных налогоплательщиков и что изменит реестр
«Бумажный» НДС: что ответить ФНС, когда в цепочке — спорный контрагент
Почему Rolex «чувствует» себя лучше других на фоне падения рынка часов
Машина антипатии: как соцсети делают нас врагами
Как привлекать инвестиции через ЦФА: две стратегии
Почему страны по всему миру неверно борются с кризисами — The Economist
На что смотрят суды, когда признают необоснованными обвинения в дроблении
«Сбер» оценил, как может измениться российская экономика за счет ИИ