Технологии и медиа, 07 окт 2022, 00:48

Корабль Crew Dragon с россиянкой на борту пристыковался к МКС

Читать в полной версии

Ваш браузер не поддерживает вставку видео

Корабль Dragon Endurance, стартовавший вечером 5 октября с россиянкой Анной Кикиной в составе экипажа, пристыковался к Международной космической станции в 00:01 мск, сообщает NASA.

«После стыковки Dragon к модулю Harmony экипаж на борту Dragon Endurance и космической станции начнет проводить стандартные проверки на герметичность и повышение давления между космическими аппаратами в рамках подготовки к открытию люка, запланированного на 18:42 (01:42 8 октября мск)», — говорится в сообщении.

Экипаж корабля присоединится к 68-й экспедиции в составе астронавтов NASA Боба Хайнса, Кьелла Линдгрена, Фрэнка Рубио и Джессики Уоткинс, Саманты Кристофоретти из Европейского космического агентства (ЕКА) и космонавтов «Роскосмоса» Сергея Прокопьева и Дмитрия Петелина. Таким образом, до отлета предыдущей экспедиции численность экипажа на МКС увеличится до 11 человек.

Полет проходит в рамках программы перекрестных полетов «Роскосмоса» и NASA, стороны достигли соответствующей договоренности в июле. Подобное соглашение действовало до 2011 года, после чего экипажи на МКС начали доставлять исключительно российскими кораблями.

Соглашение предполагает по три полета космонавтов на американских кораблях и астронавтов — на российских. Это позволит в случае нештатной ситуации обеспечить присутствие на МКС как минимум одного космонавта «Роскосмоса» или астронавта NASA, которые могли бы обслуживать сегменты России или США.

Как использовать ИИ в обучении сотрудников: 5 шагов
В России вырос спрос на 5G-роутеры
«Удар для имиджа крипты». Что значит взлом крупнейшей криптобиржи
Забитый график — помеха карьерному росту. Почему вам нужен резерв времени
Что скрывают рублевые платежи во внешней торговле и как влияют на курс
Две работы и $330 тыс. в год: как устроен тренд на параллельную занятость
Ваш бизнес скопировали. Как превратить проблему в прибыль
Дешево создать — дорого проверить: десять рисков внедрения ИИ в компании