Новости Москвы, 22 мая, 09:20

Ракова заявила о постановке 14 млн предварительных диагнозов с помощью ИИ

Читать в полной версии
(Фото: пресс-служба Комплекса соцразвития Москвы)

Система поддержки принятия врачебных решений, работающая на базе искусственного интеллекта, помогла терапевтам и врачам общей практики в московских поликлиниках поставить 14 млн предварительных диагнозов. Об этом рассказала заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

«В настоящее время уже во всех взрослых поликлиниках города используется система поддержки принятия врачебных решений, которая работает на базе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), — сообщила вице-мэр. — Один из наших сервисов, цифровой помощник «ТОП-3», анализирует жалобы на здоровье пациента, предлагая три наиболее вероятных предварительных диагноза. Врач может согласиться с одним из них либо же поставить свой. Этот сервис определяет 95% самых распространенных заболеваний».

Во время приема в поликлинике врач оформляет в ЕМИАС протокол осмотра пациента, куда вносятся его жалобы. Цифровой сервис анализирует их и предлагает три предварительных диагноза. Стоит отметить, что нейросети не заменяют врача, зато высвобождают время и внимание специалиста для осмотра пациента и общения с ним. Итоговое решение всегда остается за человеком.

Далее, после постановки предварительного диагноза система сама формирует перечень исследований и дополнительных консультаций. Опять же, назначение процедур — исключительная прерогатива врача. К примеру, ему известно, что пациент уже проходил одно из назначенных исследований, о чем нейросеть знать не может.

Pro
«Риски смещены в сторону слабого курса». Ждать ли рубль по 100 за доллар
Pro
10 худших российских акций в 2024 году: стоит ли их покупать на просадке
Pro
Всем потребовался администратор 1С: как им стать и сколько будут платить
Pro
Как российскому бизнесу закрепиться на индийском рынке: 8 подсказок
Pro
Не повторяйте ошибок IKEA: культурный код как оружие в борьбе за рынки
Pro
Золотая эра здоровья человечества прошла. Как Гейтс хочет возродить ее
Pro
Покупка, аренда и флиппинг. Как заработать на жилье в Санкт-Петербурге
Pro
Хитрые начинают и проигрывают: кого ждет успех в мире, где нет секретов