В МФТИ создали ИИ-модель, предсказывающую свойства нефти при добыче
Ученые Московского физико-технического института (МФТИ) создали модель машинного обучения, которая предсказывает свойства нефти при ее добыче. Результаты исследования опубликованы в Journal of Colloid and Interface Science, сообщили на сайте МФТИ. «Чтобы эффективно добывать нефть, нужно тратить время на подбор оптимальной солености воды и учитывать состав газа для конкретного месторождения. Наша модель существенно ускорит этот процесс», — пояснил исполнительный директор Центра вычислительной физики МФТИ Николай Кондратюк.
Существующие теории предсказывают изменение межфазного натяжения в составах нефти с погрешностью до 40%. Ученые МФТИ совместно с коллегами из Тюменского нефтяного научного центра создали модель, которая способна предугадать это изменение с точностью до 90%. Это позволяет предсказывать свойства нефти даже при пластовых условиях, которые трудно произвести в лаборатории, пояснили в Институте.
Старший научный сотрудник Центра вычислительной физики МФТИ Илья Копаничук уточнил, что первые прототипы модели успешно прошли испытания. «В ближайшем будущем мы планируем адаптировать модель для тяжелых типов нефти, а также исследовать поведение жидкостей в тончайших наноразмерных менисках внутри горных пород», — добавил он.
Оставайтесь на связи с РБК в MAX.