«Яндекс» решил создать устройство, помогающее ИИ воспринимать эмоции
«Яндекс», как и остальное мировое инженерное сообщество, стремится разработать устройство, которое поможет искусственному интеллекту (ИИ) считывать эмоции и чувства человека. Это позволит считывать реальный контекст, который касается общения, встреч или задач, заявил в эфире Радио РБК директор бизнес-группы поисковых сервисов и искусственного интеллекта «Яндекса» Дмитрий Масюк.
Он объяснил, что одним из ключевых ограничений ИИ является «узкое горлышко» для передачи контекста. «Все, что касается тонкого контекста и загрузки, эмоций человека, например, которые важны в общении, сейчас это приходится в лучшем случае описывать текстом. И мечта — отвечаю на вопрос прямо — в том, чтобы у нас было постоянное носимое устройство, которое фиксирует, соответственно, все, что происходит вокруг», — рассказал Масюк.
Сейчас у «Яндекса» есть линейка умных колонок и умных ТВ-станций с голосовым ассистентом «Алиса», аксессуары для умного дома (розетки, лампы, датчики, хабы, пульты, выключатели, камеры). В июне 2026 года компания запустила продажи первого носимого устройства с ИИ — наушников «Яндекс Дропс» с «Алисой AI». Их обладатели могут в любой момент задать вопрос нейросети, сообщить о мыслях, планах, идеях, которые ИИ превращает в записи и напоминания.
Представитель «Яндекса» не стал пояснять, о каком форм-факторе говорил Масюк, лишь отметил, что пока речь о визионерстве.
По мнению Масюка, инженеры научатся фиксировать голосовую информацию в неограниченном объеме в течение пары лет. Но для технологии, позволяющей фиксировать визуальный поток, потребуется до пяти лет. На горизонте трех—семи лет, как предполагает Масюк, могут появиться «хорошие умные очки», которые позволят загружать в нейросеть весь контекст происходящего.
По словам главы бизнес-группы «Яндекса», очень точным отражением ожиданий инженерного сообщества от ИИ является фильм «Она» с Хоакином Фениксом, где главный герой завязывает роман с ИИ-системой, которая проявляет настоящие человеческие эмоции. «Мы совершенно точно к этому придем. Вопрос, с какой скоростью. Это пять-десять лет», — сказал он.
Масюк также напомнил, что любая технологическая революция длится 10–15 лет — это, например, развитие интернета, появление смартфонов и компьютеров. С начала эры развития генеративного ИИ прошло 3,5 года, и поэтому о полноценных ИИ-агентах, считает он, стоит говорить через пару лет от текущего момента.
«За три года мы получили нейросети, которые без проблем отвечают на вопросы уровня кандидата или профессора любой науки — гуманитарной, технической, что немыслимо сложно для человека», — отметили Масюк.
При этом, добавил он, взаимодействие ИИ с реальным миром — например, прохождение теста Стива Возняка (эксперимент, предложенный сооснователем Apple для проверки, обладает ли машина полноценным разумом и способностью адаптироваться к реальному миру; заключается в том, что робот должен приготовить кофе на любой кухне) или вождение машины — является более сложным. Разработка таких решений займет больше времени, чем обучение работе с текстами для информационных задач.
Сейчас «Яндекс» также работает над оптимизацией обучения и функционирования нейросетей. За счет этого можно сэкономить «миллионы долларов», дополнил Масюк. Как уточнил представитель «Яндекса», разработчики компании создали агентный поиск для «Алисы AI», который позволяет ранжировать веб-страницы по степени актуальности и улучшать отбор фрагментов для ответа (компания анонсировала его в начале апреля). «С того момента плотность полезной информации в контексте, который передается нейросети для ответа, выросла в два раза. Это принесло нам дополнительные 350 млн руб. экономии благодаря работе наших инженеров», — добавил представитель компании.