Главное, 29 окт, 10:24

Google представила флагманскую нейросеть Gemini 4 Carbon

Читать в полной версии
Фото: Justin Sullivan / Getty Images

Google представила флагманскую нейросеть Gemini 4 Carbon, которую компания называет самой мощной ИИ-моделью в своей линейке. Модель ориентирована на автономную работу, программирование и кибербезопасность.

По данным компании, Gemini 4 Carbon способна в течение нескольких дней самостоятельно решать сложные инженерные задачи: разбираться в больших кодовых базах, искать причины ошибок, исправлять их и продолжать работу после неудачных попыток. Такие результаты получены во внутренних испытаниях.

Особое внимание разработчики уделили кибербезопасности. В Google заявили, что модель лидирует в тестах на поиск уязвимостей (SEC-bench Pro — 88,2%), оценку возможности их эксплуатации (ExploitGym — 54,8%) и исправление ошибок в коде (CWE-bench — 71%). Во внутренних тестах Carbon более чем вдвое превзошла предыдущую модель Gemini 4 Argon по генерации безопасного кода.

В обновленном рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 модель заняла первое место с 59 баллами, добавили в Google.

Доступ к Gemini 4 Carbon будет открываться поэтапно. Сначала модель получат отобранные специалисты по кибербезопасности и доверенные партнеры в рамках программы Fairwind, затем ее планируют открыть разработчикам, компаниям и обычным пользователям. Стоимость использования через API, по данным компании, составит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных.

1 октября Google представила ИИ-модель Gemini 4 Argon. Помимо выполнения задач в сфере программирования, эта нейросеть позволила проводить профессиональный анализ графиков, выявлять детали из длинных видео и предпринимать действия на основе ряда документов. С 9 октября Google ограничила бесплатный доступ к Gemini Pro.

Оставайтесь на связи с РБК в «Максе».

Власти обсудят отключение связи за отказ регистрировать «серый» смартфон
Нейрокумовство: как бывшие работники OpenAI становятся миллиардерами
Ошибка на миллион: как семейные офисы и private-банки используют ИИ
Скрытые угрозы для бизнеса: что директор может утаить от собственника
Аналитики Kept оценили тоннель между Россией и США в $205 млрд
Экс-величайший инвестор: о чем жалеет основатель FTX, находясь в тюрьме
Как за четыре недели навести порядок в бизнес-процессах без автоматизации
Более 80 УК предложили властям другой механизм на замену налогу на ЗПИФы