Общество, 17 янв 2012, 17:00

Ученые разработали "алгоритм Чикатило"

Американские ученые разработали так называемый "алгоритм Чикатило" - с помощью математического и компьютерного моделирования они научились объяснять и предсказывать действия серийных убийц. Свое открытие они опробовали на примере знаменитого советского маньяка Андрея Чикатило.
Читать в полной версии
Фото: ИТАР-ТАСС

За научной работой, которая поможет следователям прогнозировать поведение серийных убийц, стоят математик из Корнелльского университета (штат Нью-Йорк) Михаил Симкин и его коллега Вани Ройчаудхури из Калифорнийского университета (Лос-Анджелес).

Само открытие описывается в статье, размещенной на сайте Корнелльского университета. Ученые проанализировали поведение А.Чикатило и обнаружили, что его поступки можно описать математической функцией под названием "Лестница дьявола". График функции похож на лестницу с неодинаковыми по длине ступенями, причем при движении от нуля к единице их высота растет.

По словам ученых, поведение советского "Джека-Потрошителя" укладывается в этот график — количество убийств увеличивалось в геометрической прогрессии, по такому же принципу сокращались и временные промежутки между ними.

Исследователи предположили, что к убийству А.Чикатило подталкивали особые нейроны — они были расположены в его мозгу группой, и временами их активность достигала максимума, заставляя маньяка идти на преступление. Опираясь на эти данные, ученые создали компьютерную модель, которая описывает активность этих клеток.

В течение 12 "компьютерных" лет — именно столько орудовал А.Чикатило - ученые следили за работой "убийственных" нейронов. Модель оказалась очень близка к реальности — периоды наибольшей активности нервных клеток совпадали с моментами убийств.

Андрей Чикатило — один из самых известных советских серийных убийц, с 1978 по 1990гг. совершил 53 доказанных убийства (хотя сам маньяк сознался в 56 преступлениях, но, по неподтвержденной информации, совершил более 65 убийств).

Pro
Признаки обнала теперь видят в лизинге и покупке подарочных карт
Pro
Как монетизировать личную экспертность и получать до ₽500 тыс. в месяц
Pro
«Рынок заложил спад в акции». Чем обвал цен на сталь грозит металлургам
Pro
Скоро работодатели смогут забраться в голову к работникам. Законно ли это
Pro
Индонезия против: почему в стране запретили новейшую модель iPhone
Pro
Почему так сложно зарегистрировать «советский» бренд в Роспатенте
Pro
40 лет с Excel: уничтожит ли ИИ главный офисный инструмент
Pro
Как долгая карьера на одном месте работает против вас