Технологии и медиа, 07 сен 2015, 18:06

Apple объявила массовый набор специалистов по машинному обучению

Apple развернула кампанию по найму специалистов в области машинного обучения, чтобы обойти конкурентов и удовлетворить запросы пользователей, все чаще желающих иметь дело с самообучающимися портативными устройствами
Читать в полной версии
Фото: REUTERS 2015

Компания Apple пытается нанять не менее 86 специалистов по машинному обучению, чтобы научить смартфоны удовлетворять запросы пользователей еще до того, как они сами об этом попросят, сообщает агентство Reuters, изучившее предложения о работе в компании.

По мнению опрошенных Reuters экспертов, перед Apple стоит нетривиальная задача, так как ее реализации могут помешать наложенные компанией ограничения для обеспечения безопасности личных данных пользователей.

Apple придется в основном полагаться на анализ данных с каждого отдельного смартфона, а не отправлять ее в облачное хранилище, где ее можно было бы сравнить с информацией от миллионов других пользователей.

По мнению Джозефа Гонсалеса, одного из основателей стартапа Dato, занимающегося машинным обучением, Apple будет нелегко заставить телефон быстро реагировать на ваши запросы, не имея представления об общей картине мира.

Конкурентами Apple в этой сфере являются Google и Microsoft, которые разработали самообучающихся цифровых помощников, более приспособленных, как отмечает Reuters, к облегчению работы пользователей, чем интеллектуальная система Siri, представленная Apple в 2011 году.

Apple не раскрывает количество персонала, занятого машинным обучением, но эксперты отмечают, что для компании крайне важно не упустить долю рынка смартфонов конкурентам, так как iPhone приносит компании основную долю прибыли. По оценке одного из бывших сотрудников Apple, компания за последние несколько лет увеличила количество экспертов в этой области в три-четыре раза.

Pro
Как проходит обмен замороженных активов: главные успехи и риски
Pro
«Снова вырастут цены». Эйчары назвали отрасль с рекордным дефицитом людей
Pro
Таможня КНР не пускает ваш груз: что вы не учли, заказывая товар в Китае
Pro
«Я с таким не работаю, но рискнем»: как не должен вести себя психолог
Pro
Как торговаться за выходное пособие, если работодатель хочет вас уволить
Pro
Дешевый дофамин не поможет: как справиться с цифровым стрессом
Pro
Согласовать с властями. Как купить компанию или долю в ней в Белоруссии
Pro
Чемоданы наличных и продажи через третьи страны: как везут грузы в Россию