Воронежская область, 27 янв 2017, 15:40

Средняя цена на воронежские дома в 2016 году составила 5,4 млн рублей

Цена 1 кв. м частного дома уменьшилась на 0,3%
Читать в полной версии

Средняя стоимость индивидуального дома в Воронежской области за 2016 год составила 5,44 млн рублей, подсчитал портал «Мир квартир». Это на 11,1% выше, чем в 2015 году. В Липецкой области частные дома продавались в среднем за 3,79 млн рублей.

Цена на 1 кв. м частного дома в Воронежской области в 2016 году составила 34,4 тыс. рублей, что на 0,3% меньше, чем годом ранее. Это 20 результат в России и второй – в Черноземье. В Липецкой области стоимость квадратного метра в среднем составила 26,6 тыс. рублей (падение на 8,7%) – 56 место в России и пятое в Черноземье.

Дороже всего в Черноземье частные дома в Тамбовской области – в среднем 5,98 млн рублей (32 тыс. рублей за кв. м). На третьем месте – Курская область (4,23 млн рублей; 31,1 тыс. рублей за кв. м), на четвертом – Белгородская (4,09 млн рублей; 34,9 тыс. рублей за кв. м). Самые дешевые дома в Черноземье – в Орловской области (3,59 млн рублей; 28,9 тыс. рублей за кв. м).

В целом по России средняя цена частного дома составила 5,15 млн рублей (36,6 тыс. рублей за кв. м).

- Рынок индивидуальных домовладений, как и рынок недвижимости в целом, находится в депрессивном состоянии. Но, в отличие от сегмента многоквартирных домов, в частном секторе на фоне заметного снижения платежеспособного спроса отмечено падение объемов и темпов нового строительства. При сохраняющейся экономической ситуации и, возможно, дальнейшем снижении доходов населения отрицательная ценовая коррекция продолжится и в этом году», – объяснил основные тенденции на рынке индивидуальных домов гендиректор «Мира квартир» Павел Луценко.

В Воронеже цены на жилье в новостройках упали за 2016 год на 5,4%. Цена квадратного метра на первичном рынке составила 42,8 тыс. рублей. В Липецке стоимость квадратного метра составила 35,7 тыс. рублей, что на 8,4% меньше, чем в 2015 году.

Pro
Венчурный рынок России замкнулся на себя: к чему это привело и что дальше
Pro
«Звезды» Старого Света: в чем европейские компании обошли американские
Pro
Что такое «мусорная» ДНК и почему она не так бесполезна, как кажется
Pro
Как $36 трлн госдолга могут разрушить амбиции Трампа
Pro
По краю пропасти: почему в США опасаются линчевателей облигаций
Pro
Наслаждайтесь упущенными возможностями: советы для тех, кто вечно спешит
Pro
Как Scale AI зарабатывает миллиарды на обучении ИИ
Pro
Как защититься от ослабления рубля в 2024 году: 5 главных инструментов