Черноземье, 29 окт 2020, 12:56

ООО «СЭСТ-ЛЮВЭ» инвестирует более трех млн евро в новое производство

Компания «СЭСТ-ЛЮВЭ» – резидент ОЭЗ «Липецк», вкладывается в изготовление воздушных конденсатов и драйкулеров длиной до 13,5 метров
Читать в полной версии
Фото: пресс-служба ОЭЗ «Липецк»

Локальное производство направлено на импортозамещение. Проект полностью закроет потребность в воздушных теплообменниках, сделанных в России. Также он создаст более 30 рабочих мест к 250 существующим сегодня.

«Планируется два этапа производства, в каждый будет инвестировано по 1,5 млн евро», – сообщила пресс-секретарь ОЭЗ «Липецк» Вера Дешевых.

Воздушные конденсаторы и драйкулеры применяют для промышленных холодильных оборудований и в проектах промышленного кондиционирования. «СЭСТ-ЛЮВЭ» являются поставщиками для крупнейших розничных сетей супер- и гипермаркетов, таких как: «ВкусВилл», «Магнит», «Ашан», «Лента», «Метро» и др. и для самих производителей продуктов питания: «Мираторг», «Черкизово», «Владимирский стандарт», «Чистая линия» и др.

Справка

ООО «СЭСТ-ЛЮВЭ» основано в 2007 году и производит воздушное теплообменное оборудование для транспортного, торгового, коммерческого и промышленного холода и процессов охлаждения, а также для промышленного кондиционирования воздуха. Предприятие входит в международную группу LU-VE и находится в ОЭЗ «Липецк». На начало 2020 года компания насчитывает более 250 сотрудников, 15 000 м2 производственных площадей, годовая выручка составляет свыше 1,6 млрд рублей.

Pro
Золото и партия: что нужно знать о новом месторождении в Хунане
Pro
Чем онлайн-кинотеатры заменили голливудское и европейское кино
Pro
Amazon и Apple могут похвастаться NPS 75–80. Как вам повысить свой
Pro
Чего ждут и боятся FMCG-компании — опрос 100 СЕО и топ-менеджеров
Pro
Нерезидент с бизнесом в России: можно ли избежать проблем с налоговой
Pro
Honda и Nissan станут одной компанией: зачем это нужно и что будет дальше
Pro
Что такое «мусорная» ДНК и почему она не так бесполезна, как кажется
Pro
Как Scale AI зарабатывает миллиарды на обучении ИИ