Бизнес, власть и ученые назвали три фактора развития ИИ на Урале
По итогам 2024 года глобальные затраты на рынок искусственного интеллекта, включая программное и аппаратное обеспечение, а также услуги, достигли 233,46 млрд долларов. Этот показатель увеличился в 1,5 раза по сравнению с 2023 годом, отмечается в обзоре Fortune Business Insights, на который ссылается Tadviser. Лидерами по уровню инвестиций, внедрению инноваций и применению искусственного интеллекта остаются США и Китай, считают аналитики британской компании Tortoise Media. Россия занимает только 31-ю позицию в рейтинге по развитию рынка ИИ.
О том, какое влияние Китай оказывает на развитие искусственного интеллекта в мире, может ли Урал стать центром развития высоких технологий и каковы результаты использования GenAI (генеративного искусственного интеллекта) — обсудили участники тематического трека Сбера «Искусственный интеллект как основа ускорения социально-экономического развития: синергия власти, бизнеса, науки и образования» на международной промышленной выставке «Иннопром-2025».
Китайский опыт
Модератор сессии, вице-президент Сбербанка, председатель Уральского банка Петр Колтыпин, начал дискуссию с тезиса о том, что именно Китай всего за несколько лет из страны-поставщика дешевой рабочей силы превратился в лабораторию по развитию технологий.
«Даже в пандемию страна старалась перестроить экономику. Благодаря внедрению искусственного интеллекта у них происходят колоссальные преобразования: исчезают пробки, снижается количество аварий, на рынок выходит в разы больше продуктов. У Китая появилась целевая долгосрочная стратегия развития муниципалитетов, бизнеса и финансовых институтов на десятилетия. Она позволяет им двигаться совсем другими скоростями», — отметил Петр Колтыпин.
В чем секрет успеха Китая на поприще ИИ (искусственного интеллекта), раскрыл представитель Китайской технологической группы доктор Ма. Он назвал три фактора, как минимум два из которых характерны и для России:
- достойное образование;
- включенность бизнеса в процесс развития искусственного интеллекта;
- политика государства.
По его мнению, с образованием в России и на Урале дела обстоят очень хорошо — в регионах УрФО достаточно университетов не только российского, но и мирового уровня.
«Такое качество образования способствует взращиванию квалифицированных кадров в области искусственного интеллекта, которые в том числе находят свое применение в компаниях как в России, так и в Европе», — считает эксперт.
Бизнес в России и на Урале также сильно вовлечен в развитие ИИ, отмечает представитель Китайской технологической группы. РФ и КНР успешно совместно работают над новыми проектами в сфере искусственного интеллекта.
По мнению доктора Ма, недостающим элементом, который позволил Китаю добиться впечатляющих результатов в ИИ, остается именно последовательная государственная политика.
«Важно, чтобы власть работала совместно с различными экспертами из разных сфер: искусственного интеллекта, науки, медицины», — считает господин Ма.
Российские достижения и уральский потенциал
Председатель совета директоров «СКБ Контура» Дмитрий Мраморов, развивая тезис доктора Ма о роли государства, отметил, что именно государственная политика должна определять приоритеты развития ИИ и роботизации, в том числе стимулировать инвестиции компаний в эту область.
«В большей степени не хватает осмысленной программы развития, которая мотивировала бы ключевых игроков не просто инвестировать в эту сферу деньги с точки зрения собственной выгоды, а с точки зрения приоритетов политики страны», — добавил Мраморов.
В то же время представители власти отмечают, что даже при отсутствии единой федеральной программы регионы уже сейчас активно внедряют искусственный интеллект в повседневную жизнь. Несколько примеров привел министр цифрового развития и связи Свердловской области Михаил Пономарьков:
- Решения в сфере здравоохранения регионов. Их можно разделить на две категории: обработка снимков и анализ медицинских карт. По словам Пономарькова, уже сейчас ИИ обрабатывает массив данных медкарт и подсказывает врачу, какие пациенты требуют его пристального внимания.
- Решение в сфере контроля за незаконными вырубками. Если раньше для министерства природных ресурсов Свердловской области студенты осматривали космоснимки и сравнивали их с информацией о разрешенной вырубке, то теперь это делает ИИ и выдает результат за секунду.
- Использование ИИ для анализа динамики и численности населения, а также агрегированных и обезличенных сведений о тратах. «На основе этих данных мы решаем разные задачи, связанные с распределением транспортных потоков, выявлением кадрового голода и развитием экономики. Количество решений, которые можно реализовать на основе этого проекта, ограничивается только лишь нашей фантазией», — отметил Пономарьков.
- Решение в сфере информационной безопасности. С 2024 года правительство региона прорабатывает применение ИИ в этой сфере — выявление приоритетных недопустимых событий.
Проблемы внедрения и использования искусственного интеллекта
Помимо всех плюсов роботизации, автоматизации и ИИ, есть ряд проблем, с которыми сталкиваются бизнес и власти на пути к внедрению инноваций. И это не только лежащий на поверхности вопрос безопасности данных.
В первую очередь это вопрос вычислительных мощностей. По итогам 2024 года затраты на глобальном рынке высокопроизводительных вычислений превысили 60 млрд долларов. Это на 23,5% больше по сравнению с 2023 годом, говорится в исследовании Hyperion Research.
«Мы все генерим большое количество данных: умными становятся и правительство, и города, и транспорт, и энергетика, и даже одежда. С одной стороны, это больше возможностей, с другой — рост потребления. Эксперты прогнозируют рост вычислительной мощности к 2030 году в 4 тысячи раз. И для этого, безусловно, нужно создавать инфраструктуру», — напомнил председатель Уральского банка Сбербанка Петр Колтыпин.
И тут остро встает вопрос размещения Центров обработки данных (ЦОДов) и доступа к ним бесперебойной электроэнергии, чтобы обеспечивать эти вычислительные мощности.
Следующая многогранная проблема — это дефицит кадров. С одной стороны, нужны квалифицированные специалисты для разработки и внедрения ИИ-решений, с другой — сам ИИ пока не может заменить человека.
«Во главе цифровой трансформации все-таки остается человек», — подчеркивает директор цифрового развития группы РМК Дмитрий Коваль. — За счет оптимизации и применения искусственного интеллекта мы улучшаем условия труда. Сотрудники, которые начинают использовать современные технологии, как минимум уже не перегружены какой-то рутинной деятельностью».
По словам представителя «Русской медной компании», автоматизация может стать ответом на существующий в России демографический спад и кадровый голод. Только с помощью современных технологий и автоматизированных фабрик можно восполнить производственный персонал.
«Но нужно акцентировать внимание на том, что само решение без человека работать не будет. Поэтому нужно идти от человека, потом смотреть на процесс и только в последнюю очередь решать, какое технологическое решение применять», — считает Коваль.
Эту точку зрения поддержал и исполняющий обязанности ректора УрФУ Илья Обабков. Он отметил, что нельзя полностью переложить все на искусственный интеллект: будь то работа оператора бурильной установки или написание законопроекта. По словам ученого, большие языковые модели и нейросети работают хорошо там, где очень много одинакового, повторяющихся элементов. И в этом направлении можно развивать ИИ.
«Нужно открывать большое количество специализированных образовательных программ, прорабатывать алгоритмы, модели и математику, двигаясь в сторону применения искусственного интеллекта. Пока мы это делаем недостаточно хорошо. Поэтому программы применения ИИ еще предстоит написать», — считает Обабков.
«Развитие искусственного интеллекта — неотъемлемая часть стратегии сохранения человеческих ресурсов, ИИ совершенствуется ради человека», — добавил председатель Уральского банка Сбербанка. И сегодня не только вузы, но и сами предприятия нацелены на обучение людей всех возрастов в этом направлении.
«Исследования показали, что для компаний знания и навыки в сфере программирования важнее, чем диплом как таковой. Мы видим, что Сбер идет в этом направлении — строит «Школы 21», где обучает программированию с нуля. Потому что компетенции, связанные с искусственным интеллектом и программированием, важны для каждой профессии», — резюмировал Петр Колтыпин.