На Урале запустили первую в РФ программу финансирования бизнеса с ИИ
В регионах Уральского федерального округа и Башкирии запустили программу финансовой поддержки малого бизнеса с внедрением искусственного интеллекта. По словам разработчиков — Свердловского областного фонда поддержки предпринимательства (СОФПП) и Сбера — такой продукт впервые масштабно применяется в России. Похожие программы, но в меньшем объеме, ранее тестировали в Москве.
Суть программы «Оптимум» в том, что она позволяет сократить время предоставления поручительства малому и среднему бизнесу в несколько раз. До ее внедрения процесс мог занимать от одной до двух недель. Сейчас подача заявки на поручительство и на кредит происходит одновременно.
«По итогам автоматического анализа заявки с использованием SOFP API и элементов искусственного интеллекта, предприниматель получает гарантийную поддержку фонда в день подписания кредитного договора», — рассказал директор СОФПП Валерий Пиличев.
Обеспечение требуется примерно каждому пятому предпринимателю, и поручительство в этом случае является альтернативой залога, который готов предоставить не каждый заемщик, прокомментировал управляющий Свердловским отделением Сбербанка Владислав Шиленко.
Поручительство по программе «Оптимум» ограничено лимитом в 50 млн руб. и не может превышать 50% от суммы кредитных обязательств заемщика.
«По поручению губернатора Свердловской области и в рамках нацпроекта «Малое и среднее предпринимательство» на Среднем Урале ведется планомерная работа по облегчению доступа малого и среднего бизнеса, а также самозанятых к финансовым ресурсам. Программа «Оптимум» позволит повысить доступность кредитных средств, а также существенно снизить сроки рассмотрения заявок», — отметил министр инвестиций и развития Свердловской области Вадим Третьяков.
Напомним, в июне 2023 г. губернатор Свердловской области Евгений Куйвашев сделал ряд поручений, связанных с технологией искусственного интеллекта. Новые решения могут внедрить в этом году.
Так, глава региона поддержал инициативу применения машинного анализа данных в здравоохранении. А министерство природы Свердловской области предложило прогнозировать возгорания с применением предиктивной аналитики по лесным участкам, что должно снизить затраты на ликвидацию пожаров.