Калининград, 25 дек 2020, 16:45

Успеть до Нового года. Фуры выстроились в пробку на Литовской границе

Читать в полной версии
Фото: pixabay.com

На границе Калининградской области с Литвой образовалась большая автомобильная пробка — сотни фур выстроились в очередь на въезд. По словам очевидцев, перевозчикам приходится ждать по 12 часов, чтобы попасть в регион.

Очереди наблюдаются на посту «Чернышевское», а также на пограничном переходе Советск — Панемуне. Причину заторов объяснил глава комитета КТПП по транспорту, член Общественного совета при Министерстве транспорта РФ Леонид Степанюк. По его словам, это связано с желанием перевозчиков закрыть контракты до конца года.

«Всплеск объема перевозок есть, потому что в России не все сразу начинают работу с нового года. В Европе мы уже отправляем грузы 3 января, там все работает. В российском направлении все хотят затариться до праздников», — рассказал Степанюк журналистам «Клопс».

В Калининградской областной таможне сообщили, что автомобильный пункт пропуска (МАПП) Советск — Панемуне работает в усиленном режиме и увеличил пропускную способность с 60 до 80 большегрузов в сутки.

Подобная ситуация сложилась неделей раньше на литовско-белорусской границе. Там фуры стояли в пробке до двух суток. В настоящий момент заторов не наблюдается.

Как сообщал РБК Калининград, в Неманском городском округе введен в эксплуатацию «долгострой» — новый автомобильный грузо-пассажирский пункт пропуска через госграницу РФ и Литвы — Дубки-Рамбинас. В сутки через него могут проехать до четырех тысяч автомобилей и 15,5 тысяч человек.

Почему искусственный интеллект принес в HR одни разочарования
«Пламя дефолтов поднимается»: почему обвалился рынок долга и что делать
Переговоры о зарплате стали «шоком» рынка труда
Кассовые разрывы и маркетинговые сборы: в чем вызовы большого ретейла
Вторичные санкции: как перестроиться российскому бизнесу
Ремонт вместо ипотеки: как меняются запросы потребителей
ЦБ ответит исками на угрозу конфискации резервов в ЕС. Что это значит
Как «Норникель», НЛМК, «Сибур» учатся предвидеть аварии на производстве