Карелия заняла 66 место среди регионов России по затратам на ИИ
Карелия заняла 66 место в рейтинге регионов России по затратам крупных и средних организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта в 2024 году. К такому выводу пришли аналитики аудиторско-консалтинговой сети FinExpertiza.
По итогам прошлого года предприятия бизнеса и госсектора Карелии потратили на использование технологий искусственного интеллекта 6,4 млн руб. При этом в пересчете на одну организацию, применяющую ИИ в работе предприятия, затраты составили в среднем 64,3 тыс. руб.
В 2024 году суммарные затраты крупных и средних организаций России на внедрение и использование технологии искусственного интеллекта составили 90,3 млрд руб. Наибольший объем средств на использование ИИ направили предприятия Москвы — 69,8 млрд руб. В тройку лидеров по этому показателю также вошли Санкт-Петербург (8,1 млрд руб.) и Московская область (2,8 млрд руб.). Меньше всего на внедрение ИИ потратили организации Республики Коми — 227,9 тыс. руб. Небольшие объемы затрат на искусственный интеллект также зафиксировали в Севастополе (979 тыс. руб.) и Новгородской области (1,7 млн руб.).
Ранее сообщалось, что карельские предприятия лесопромышленного комплекса активно внедряют искусственный интеллект в производственные процессы. Технологии ИИ используют как контролирующие органы, так и сами производители. Однако, по мнению экспертов, пока речь идет скорее не о масштабном внедрении, а о первых пилотах и экспериментах. Спрос смещен в сторону технологий, которые позволяют сократить время обработки данных и снизить объем рутинных, трудоемких работ.
В 2024 году до 90% крупнейших российских компаний разных отраслей экономики так или иначе использовали технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для решения внутренних задач бизнеса либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка. Тем не менее, на данном этапе искусственный интеллект остается лишь на позиции помощника человека, считают эксперты.
Летом около 30% крупных компаний заявили, что переходят от этапа экспериментирования с большими языковыми моделями к их внедрению. Бизнес сталкивается с тем, что использование ИИ может быть очень дорого и не всегда эффективно для решения профильных задач.