Краснодарский край, 18 окт 2016, 10:34

В Краснодаре проезд в муниципальном транспорте подорожает до 23 рублей

Читать в полной версии
Фото: transphoto.ru

Стоимость проезда и провоза багажа в общественном транспорте МУП «Краснодарское трамвайно-троллейбусное управление» (в трамвае, троллейбусе, автобусе) с 1 января 2017г. повысится до 23 рублей. Об этом говорится в постановлении и.о. главы администрации Краснодара Александра Михеева.

Мэрия столицы Кубани также рекомендует КТТУ установить скидки на перевозку пассажиров при использовании для оплаты проезда электронных транспортных карт (не более 2 рублей).

Стоимость билета длительного пользования для проезда на пять дней установят на уровне 450 руб., на 30 дней – 1,5 тыс. рублей, отмечается в документе.

В последний раз стоимость проезда в муниципальном общественном транспорте Краснодара поднимали в декабре 2015г. Тарифы на проезд в трамваях и троллейбусах увеличились с 17 до 20 руб., в автобусах – до 18 руб., в маршрутных такси – до 20 рублей.

Тогда заявлялось, что повышение тарифа связано с ростом цен на электроэнергию, горючее, смазочные материалы, запчасти, узлы и агрегаты, а также на капремонт трамвайный путей и контактной сети троллейбуса и трамвая.

«Краснодарское трамвайно-троллейбусное управление» является крупнейшей муниципальной транспортной компанией в ЮФО. В Краснодаре ежедневно на линии работает 211 трамваев, 174 троллейбуса и 111 автобусов, которые управляются МУП «КТТУ». Они ежедневно обслуживают около 400 тыс. человек. «

Выручка МУП в 2015г. выросла на 12% по сравнению с 2014г. и превысила 2,3 млрд рублей.

Аренда жилья в 2026-м: что будет с ценами и как повлияет снижение ставки
Что будет с российским авторынком в 2026 году: главные тренды
Почему снизился объем предложения в новостройках Москвы
Самая спорная добавка: действительно ли нам так нужен витамин D
«Сбер» оценил миграцию россиян между регионами и в столицы
Демографическая зима. Почему Россия стареет и как это остановить
Микроменеджмент и выгорание: как лидер сам блокирует рост бизнеса
Опыт Google, Amazon и IBM: как крупные корпорации используют GenAI