Нижний Новгород, 05 апр 2024, 18:03

Математическую модель борьбы с пандемиями создали нижегородские ученые

Ученые университета Лобачевского создали математическую модель для борьбы с новыми пандемиями. Она описывает поведение жителей 169 стран в первые 300 дней эпидемии COVID-19.
Читать в полной версии
Фото: Александр Воложанин

В пресс-службе вуза сообщили, что математическая модель, разработанная кафедрой нейротехнологий института биологии и биомедицины (ИББМ) ННГУ позволит определять стратегию борьбы с новыми пандемиями с учетом социокультурных особенностей населения конкретных стран.

Нижегородские специалисты обнаружили математические закономерности поведения людей и определили, что динамика эпидемии менялась в зависимости от реакции общества, в том числе на ограничительные меры. Например, россияне слабо реагировали на новую информацию и внешнее воздействие, медленно меняя модель поведения. При этом жители России дольше поддерживали особый режим жизни в пандемию.

«Для каждой страны рассчитаны коэффициенты мобилизации и истощения, отражающие принятие населением особых правил поведения и потерю интереса к ним. В будущем это позволит выстраивать национальные стратегии по борьбе с пандемией», — сообщил автор исследования, доцент кафедры нейротехнологий ИББМ ННГУ Иннокентий Кастальский.

Исследование основано на теории общего адаптационного синдрома, когда в ответ на внешнюю информацию человек сначала «включает» режим тревоги, потом мобилизуется, а затем истощается и перестает бороться с обстоятельствами. «Самые высокие коэффициенты истощения показали США, Колумбия и Иран, поэтому первая волна эпидемии у них быстро перерастала во вторую, усугубляя эпидемиологическую обстановку. Сознательнее всех по социальным реакциям оказались испанцы и французы — население этих стран быстро мобилизуется и заболеваемость выходит на длинное плато», — рассказали в пресс-службе университета.

В перспективе специалисты ННГУ планируют создать систему математических моделей для разработки эффективных стратегий борьбы с эпидемиями и режимов общественного поведения в стрессовых ситуациях по регионам мира или отдельными странам.

Подпишитесь на Telegram РБК Нижний Новгород   

 

Что будет с российской авиацией в случае снятия санкций
Худшая азиатская валюта за год. Почему курс рупии бьет антирекорды
Гонец с дурными вестями: как говорить команде о плохом
Как пошлины Трампа разогнали «чипфляцию» в США
Как эксклюзивный договор может обернуться штрафом в ЕАЭС
5 уроков фондового рынка 2025 года и как их использовать в 2026-м
Как выбрать, где российским компаниям судиться с иностранцами
Кризис стали и рекорды золота: что ждет рынки металлов в 2026 году