Ученые СО РАН разработали метод лечения рака мозга с помощью осповакцины
Специалисты Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН совместно с центром «Вектор» завершили первую фазу клинических испытаний противоракового препарата на основе модифицированного вируса осповакцины.
Подпишитесь на Telegram-канал РБК Новосибирск
Исследователи создали рекомбинантный штамм VV-GMCSF-Lact, который, согласно публикации в швейцарском издательстве MDPI, прошел тестирование в качестве терапии рака молочной железы, по данным ученых, штамм обладает высокой цитотоксической активностью в отношении широкого спектра культур раковых клеток, включая рак молочной железы, рак лёгких, эпидермоидную карциному и глиобластому.
Доклинические исследования двойного рекомбинантного вируса коровьей оспы завершились в 2019 году. В ходе первой фазы клинических испытаний на пациентах с рецидивирующим рефрактерным метастатическим раком молочной железы была подтверждена безопасность и хорошая переносимость препарата при однократном и многократном введении.
Сейчас ученые изучают воздействие рекомбинантного вируса на глиомы — одни из самых сложных новообразований центральной нервной системы. Исследователи успешно подобрали режим введения и дозировку на мышах. При введении вируса непосредственно в опухоль ее рост значительно замедляется.
Продолжительность жизни мышей в группе с максимальной дозой составила 160 дней с момента начала терапии. VV-GMCSF-Lact является перспективным противоопухолевым средством для лечения глиальных опухолей, заключают ученые в исследовании.
В Новосибирске ведется ряд разработок против онкологии. Так, в конце октября стало известно, что ученые Новосибирского государственного университета на форуме «Золотая долина» 13-14 ноября представят разработанные ими системы искусственного интеллекта для диагностики рака головного мозга и туберкулеза по медицинским снимкам.
Созданная система определяет злокачественные образования по МРТ-изображениям. По мнению разработчиков, точная классификация новообразований перед хирургическими вмешательствами критически важна для планирования терапии и улучшения прогноза больных.
Программный модуль использует трёхмерную модель компьютерного зрения для обработки МРТ-данных. Технология автоматически распознает четыре вида опухолей головного мозга: менингиому, невриному, глиобластому и астроцитому, а также выделяет различные части новообразования.