НГУ представил ИИ-систему для врачей по 250 заболеваниям «Доктор Пирогов»
Ученые Центра искусственного интеллекта НГУ создали прототип системы поддержки врачебных решений «Доктор Пирогов». Разработка основана на гибридном техническом решении — комбинации нейронных и семантических сетей.
Подпишитесь на Telegram-канал РБК Новосибирск
Система содержит данные о 250 основных заболеваниях. В будущем разработчики планируют дополнить ее информацией о других патологиях. Функции цифрового помощника успешно отработаны, стоит задача по его внедрению. Клинические испытания начнутся в 2026 году, сейчас проводится внутренняя верификация с точки зрения научных показателей.
«Мы ставили перед собой задачу: снизить рутинную нагрузку на врача и сократить длительность приема пациента без потери качества. Система способна обеспечивать консультационное сопровождение и осуществлять поддержку принятия решений при оказании первичной медицинской помощи, что актуально при нынешнем дефиците узких специалистов в удаленных и малонаселенных регионах», — рассказал ведущий научный сотрудник, руководитель проектов в Центре ИИ НГУ, заведующий лабораторией искусственного интеллекта и больших генетических данных ИЦИГ СО РАН, заведующий лабораторией компьютерной протеомики ИЦИГ СО РАН Владимир Иванисенко.
«Доктор Пирогов» проводит интерактивный опрос пациента через голосовой и визуальный интерфейс. Система изучает медицинскую документацию, анализирует клиническую информацию и результаты инструментальных исследований, оценивает лабораторные показатели и данные генетического тестирования. Работа строится на семантических графах знаний, созданных на основе медицинской и научной литературы из базы системы.
«Результатами работы системы «Доктор Пирогов» является список вероятных диагнозов по патофизиологическим обоснованиям, перечень необходимых дополнительных обследований, рекомендации по терапии с учетом лекарственных взаимодействий, и рекомендуемые персонализированные профилактические меры для каждого конкретного пациента. В настоящий момент мы создали прототип системы», — пояснил Иванисенко.
Разработка объединяет знания по 20 врачебным специальностям: терапии, кардиологии, эндокринологии, неврологии, гастроэнтерологии, инфекционным болезням, педиатрии, онкологии, психиатрии, дерматологии, гематологии, нефрологии, ревматологии.
Система может использоваться для предварительного опроса в кабинетах доврачебной помощи, а также для поддержки врача на приеме, особенно полезной она должна стать на селе, где прием часто ведут фельдшеры. Пациент сможет ввести свои данные, жалобы и результаты обследований в ожидании приема. На основе этой информации система сформирует список возможных заболеваний, ранжированных по степени риска. Врач проведет дальнейший опрос для уточнения диагноза, а «Доктор Пирогов» выдаст рекомендации по дополнительным исследованиям и тактике лечения. Окончательное решение принимает врач.
Разработчики применили гибридный подход, сочетающий в себе нейросетевые методы и специализированный граф знаний ANDSystem для обеспечения интерпретируемости решений. Изначально последний был нацелен на решение научных задач, но затем разработчики адаптировали его для практической медицины. Семантическая сеть может хранить и извлекать гораздо больший объем информации о лекарственных препаратах и их сочетаемости, побочных эффектах и противопоказаниях при наличии сопутствующих заболеваний.
На создание семантической сети для системы у ученых НГУ и ИЦИГ СО РАН ушло 10 лет. Работы велись в ИЦИГ СО РАН под руководством академика Николая Колчанова. В проекте участвовал коллектив научных сотрудников, студенты НГУ и других новосибирских вузов.
Согласно результатам исследования консалтингового бюро «Яков и партнеры» «Искусственный интеллект в здравоохранении», российский рынок ИИ в медицине может вырасти в ближайшие годы более чем в шесть раз и достигнуть 78 млрд руб. уже к 2030 году. При этом, по данным за прошлый год, этот показатель находился на уровне 12 млрд руб. Сейчас искусственный интеллект стал ключевым драйвером новых возможностей в сфере здравоохранения, отмечают эксперты.
По данным Национального центра развития ИИ при правительстве РФ, около 37% организаций в сфере здравоохранения внедряют решения с «умными» технологиями. Еще порядка 43% планируют это сделать в ближайшее время. Минздрав создает единую базу данных для ИИ-систем, помогающих врачам ставить диагнозы и федеральную ИИ-платформу для обучения алгоритмов в здравоохранении.
В московских поликлиниках цифровые помощники врача работают с октября 2020 года. Один сервис анализирует жалобы на здоровье пациента и на основе полученной информации предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. Врач может согласиться с одним из них или поставить свой. Второй подключается при постановке заключительного диагноза, тогда ИИ не только анализирует текущие данные о здоровье, но и оценивает ретроспективную информацию — протоколы осмотров, лабораторные и инструментальные исследования за последние два года.