Новосибирск, 31 авг 2019, 10:06

В Новосибирске прошел митинг обманутых дольщиков

Согласованная с мэрией акция протеста прошла в гайд-парке Новосибирска рядом с памятником Высоцкому. По оценкам организаторов, акция собрала около ста участников
Читать в полной версии
Фото: телепрограмма "Прецедент"

Митинг был организован обманутыми дольщиками ЖСК «Галущака, 15. Присутствующие поднимали лозунги «Время не ждет!», «Хватит переводить стрелки!».

Фото: снимок предоставлен организаторами акции

Дом начали строить около десяти лет назад. В 2016 году сдали первую очередь. О планах сдать вторую очередь СМИ со ссылкой на данные Минстроя Новосибирской области и мэрии города сообщали в 2018 и 2019 году. Дом находится в высокой стадии готовности — около 90%, квартиры ждут около 330 семей.

Застройщик дома — ГК «ОбьРегион», ООО «Главновосибирскстрой-2». Дело против бенефициара компании Руслана Бойванова рассматривает Центральный районный суд Новосибирска. прокуратура утвердила обвинительное заключение по п.4 ст.159 УК РФ (мошенничество в особо крупном размере).

Второй бенефициар застройщика — Евгений Солоха — скрывается в Канаде. По оценкам следствия, ущерб составил около 800 миллионов рублей. Потерпевшими признаны более 350 граждан.

По словам члена председателя правления ЖСК «Галущака, 15» Дарьи Бедняковой, все договоры по дому были заключены строго в соответствии с законом.

Фото: телепрограмма "Прецедент"

«На всех собраниях дольщиков, начиная с 2014 года, присутствовали представители власти и сообщали о контроле над ситуацией. — комментирует Беднякова. — Дом в статусе долгостроя более трех лет. На достройку обманутые дольщики собрали уже 80 млн. рублей, восстановлен огромный объем документов, проектов и смет, которые застройщик не передал. Исправили дорогостоящие нарушения застройщика в части строительства, выполнили ряд работ за счет дольщиков. В итоге проведенной ЖСК экспертизе удалось снизить стоимость достройки более чем на 70 миллионов. Но несмотря на обещания за три года ни копейки помощи ЖСК «Галущака, 15» от властей так и не выделено».

По словам Бедняковой, о помощи дольщикам в форме МИПа было заявлено более двух лет назад.

«Нам третий год обещают МИП на 30 миллионов рублей, который помог бы продвинуть строительство. Мы бы смогли оплатить долг в 18 миллионов рублей генподрядчику, который согласился работать в ожидании скорой реализации МИПа еще год назад, — говорит Беднякова. — Однако каждый месяц власти переводят стрелки с ведомства на министерство, с департамента на муниципалитет. Мы бегаем по кабинетам, просим, заглядываем в глаза и уговариваем, но кроме говорильни, поиска крайних и сдвига дат, результата нет. Сейчас заявлено, что вопрос с МИПом решится в декабре-январе этого года».

В Новосибирске работает схема масштабных инвестпроектов (МИП), когда другому застройщику отдают городскую землю без арендных платежей, а он должен деньги передать в долгострой. Участки под МИП и документы готовят власти города и области.

Фото: телепрограмма "Прецедент"

Беднякова сообщает, что по дому есть еще один МИП, который «Галущака, 15» делит с другим долгостроем, однако договор составлен так, что реально подтверждения сроков выплат у дольщиков нет.

В пресс-службе правительства региона корреспонденту РБК Новосибирск сообщили, что проработка мероприятий по согласованию проекта распоряжения губернатора о возможности предоставления АО «Береговое» участка по улице Закавказская в целях реализации масштабного инвестиционного проекта продолжается, однако конкретных сроков указано не было.

Pro
90 дней подъемов в 05:30: что не так с новым трендом по «улучшению себя»
Pro
Почему Египет становится новой площадкой для сборки китайских авто
Pro
«22% — скорее сюрприз, 23% — уже в рынке». Что будет со ставкой в декабре
Pro
Привычка побеждать убивает оригинальность. Вот что ее развивает
Pro
Синдром варяга. Почему компании продвигают чужих, а не своих сотрудников
Pro
Империя подражаний: как Джек Вэй создал Great Wall Motor из кооператива
Pro
«Лгала почти обо всем». Как обманула инвесторов учительница из США
Pro
Как Scale AI зарабатывает миллиарды на обучении ИИ