Пермский край, 19 авг 2022, 09:23

Дело экс-главы УФССП будет рассматриваться в Пермском районном суде

Читать в полной версии
Фото: РБК Пермь

Пермский краевой суд определил территориальную подсудность по делу бывшего руководителя УФССП России по Пермскому краю Игоря Кожевникова. Его будут судить в Пермском районном суде. Об этом сообщается в Telegram-канале краевого суда. Ранее его уголовное дело поступило в Индустриальный районный суд, но прокурор Пермского края Павел Бухтояров ходатайствовал об изменении территориальной подсудности для того, чтобы суд вынес справедливое и беспристрастное решение.

Как в прениях заявил сам Игорь Кожевников, дело не может быть рассмотрено ни в одном суде Пермского края. И он не сможет ездить а другие районы кроме Индустриального, так как это будет затруднительно, поскольку автомобиль бывшего главного пристава арестован и находится на хранении у дочери в Тамбове. А ездить а автобусах он уже не молод.

«По слухам, дело хотели передать в Краснокамск, но его нельзя там рассматривать. Я прошу прекратить меня мучить, я знаю цель прокуратуры, которая пропихнула это дело в суд», – заявил Кожевников. Ранее РБК Пермь сообщал о том, что Пермский краевой суд решил направить все собранные улики по делу Александры Мардановой в Мотовилихинский суд. Поскольку Марданова изобличила соучастников, в том числе экс-прокурора Сергея Мурая и бывшего главного судебного пристава Пермского края Игоря Кожевникова, дело будет рассмотрено в особом порядке – без допроса свидетелей и исследования доказательств.

Pro
Манифест гибкости: лидер Agile-движения учит планировать проекты
Pro
Что будет с зарплатами в 2025 году
Pro
Что такое «мусорная» ДНК и почему она не так бесполезна, как кажется
Pro
Нерезидент с бизнесом в России: можно ли избежать проблем с налоговой
Pro
Золото и партия: что нужно знать о новом месторождении в Хунане
Pro
Лондонский исход. Почему британские компании массово бегут на биржи США
Pro
Как заработать на инвестициях в зарубежную недвижимость от 20% и выше
Pro
Как Scale AI зарабатывает миллиарды на обучении ИИ