Рекрутер рассказала о внедрении ИИ на рынке труда Пермского края
К 2030 году искусственный интеллект существенно трансформирует рынок труда Пермского края. Изменения затронут промышленность, медицину, строительство и логистику, однако массовой замены сотрудников нейросетями в ближайшие годы не произойдёт. Об этом РБК Пермь рассказала Ирина Нурсубина, персональный рекрутер с 18-летним стажем. Она прокомментировала глобальные тренды и их проявление в регионе.
По данным Forbes, 55% работодателей в США уже жалеют о сокращениях на фоне ажиотажа вокруг ИИ, а треть компаний вернула часть сотрудников обратно. В Пермском крае, по словам Нурсубиной, тренд на сокращение штата из-за ИИ не прослеживается. Умение пользоваться нейросетями появляется в вакансиях как дополнительное преимущество, но не как основное требование.
«Мы всё же регион, не Москва и не Питер. Это скорее внутренние страхи у сотрудников и нанимающих менеджеров, но в массовом подборе это не основное требование», — отметила эксперт.
Требования к владению ИИ-инструментами встречаются не только в IT-секторе, но и в промышленности, логистике, маркетинге и HR. Инженеры на производстве используют нейросети для расчётов и контроля качества, на складах внедряются программы автоматизации. В маркетинге ИИ применяют для написания постов, аналитики и статистики. Сама Нурсубина призналась, что ежедневно пользуется нейросетями, что позволило ей освободить себя от рутины и сократить одного сотрудника в своей компании.
Оптимизация штата в регионе, по мнению эксперта, связана скорее с кассовыми разрывами и падением маржинальности бизнеса, а не с внедрением ИИ.
«Больше активности я вижу в сфере, где применяется автоматизация. Но где оптимизация — нет, не согласна», — подчеркнула она.
Особенно уязвимыми на рынке труда становятся студенты и выпускники. Если раньше работодатели ценили у молодых специалистов эмпатию, проактивность и коммуникабельность, то теперь к этому списку добавилось владение нейросетями. Соискатели, которые умеют пользоваться хотя бы базовыми ИИ-системами, получают преимущество при трудоустройстве.
Прогнозировать долгосрочные изменения на рынке труда, по мнению эксперта, сложно — бизнес меняется слишком быстро, и работодатели ориентируются на ближайшую перспективу. Тем не менее эксперт заверяет, что трансформация продолжится в промышленности, где внедряются камеры и считыватели, в медицине — прежде всего в диагностике, а также в строительстве — в части архитектурных решений.
Рекрутер также предложила работодателям, которые включают навыки работы с ИИ в требования к соискателям, проводить дополнительное обучение уже нанятых сотрудников. По её мнению, это позволит компаниям эффективнее внедрять нейросети в рабочие процессы. Если работодатели требуют владения ИИ как преимущества, им следует организовывать обучение своих специалистов, — добавила Ирина Нурсубина.