Ростов-на-Дону, 17 сен 2018, 10:29

Дебиторскую задолженность «дочки» «Кингкоула» продадут за 662,6 млн руб.

Читать в полной версии

Дебиторскую задолженность ОАО «Замчаловский антрацит» (входит в группу компаний «Кингкоул») выставили на торги за 662,6 млн руб. Информация об этом опубликована на сайте Единого федерального реестра сведений о банкротстве.

Согласно документам, на торги выставлены права требования задолженностей с компаний «Кингкоул» (долг в сумме 456,1 млн руб.), «Алмазная» (280 млн руб.), «Донэнерго» (4,5 тыс. руб.) и «Ростовгормаш» (17 тыс. руб.).

Торги назначены на 21 октября 2018 года.

Как сообщал РБК, в июне 2018 года компания E.Connect Assets, совладельцем которой является украинский экс-чиновник Владимир Зиневич, приобрела две шахты в Ростовской области — «Замчаловскую» и «Ростовскую» для обеспечения топливом украинской ТЭЦ. За какую сумму шахты достались E.Connect, не раскрывается.

Напомним, в апреле текущего года часть имущества ОАО «Замчаловский антрацит» было продано на торгах новочеркасскому ООО «Успех» за 64,6 млн руб. Согласно документам, компания «Успех» приобрела обремененное и необремененное залогом имущество «Замчаловского антрацита», в том числе производственное, промышленное оборудование и комплектующие. Начальная стоимость имущества составляла 86 млн руб.

Как сообщал РБК Ростов ранее, Арбитражный суд Ростовской области продлил конкурсное производство в ОАО «Замчаловский антрацит» до сентября 2018 года в связи с незавершенность процедуры банкротства предприятия.

 
Pro
Одинокие люди работают хуже, выяснили ученые
Pro
Почему Тим Кук стал фаворитом Трампа и чем это полезно Apple
Pro
Теряют почву под ногами: почему Nike и Adidas уступают рынок конкурентам
Pro
Голос тоже стареет: как замедлить процесс — советы врача из Гарварда
Pro
Венчурный рынок России замкнулся на себя: к чему это привело и что дальше
Pro
Накрутка опыта: как соискатели обманывают будущего работодателя
Pro
Интерес россиян к жилью в ОАЭ и Турции угас. Какие страны заняли их место
Pro
Как Scale AI зарабатывает миллиарды на обучении ИИ