Ростов-на-Дону, 16 дек 2022, 17:50

«СТЕПЬ» начнет тестировать российскую систему обработки растений в 2023г.

Читать в полной версии

Донской Агрохолдинг «СТЕПЬ» начнет проводить испытания отечественной системы обработки растений в 2023 году. Ранее на территории России такое оборудование не производилось, сообщили в пресс-службе компании. Предприятие выступит индустриальным партнером в разработке российской интеллектуальной системы для отечественных самоходных опрыскивателей. Полевые испытания пройдут в 2023 году. В случае успешного завершения испытаний, промышленное производство начнется в 2024 году. «Создание новых образцов отечественного оборудования, программного обеспечения и другой инфраструктуры — это важный этап большого пути, конечная цель которого — эффективное импортозамещение и технологический суверенитет российского АПК», — заявил генеральный директор Агрохолдинга Андрей Недужко. По словам представителей АО «СТЕПЬ», интеллектуальная система обработки растений будет дозировать внесение раствора в зависимости от засоренности поля, а также автоматически регулировать штанги опрыскивателя относительно рельефа поля. Это что позволит обрабатывать растения с оптимальной высоты, увеличивая эффект и исключая перерасход. Как сообщал РБК Ростов, в регионе могут возникнуть проблемы с поставками запчастей для техники иностранного производства. Об этом в июне текущего года заявил министр сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области Константин Рачаловский.

Pro
Начать играть на бирже можно даже имея 10 тыс. рублей — советы начинающим
Pro
Субсидиарная ответственность за штраф от ФНС: как оправдаться директору
Pro
Сауны и ледяные ванны: как разные температуры влияют на наш организм
Pro
Конец золотого века: почему гигантов консалтинга ждет спад
Pro
Акции каких российских IT-компаний недооценены рынком
Pro
«Вы не знаете точно, где дно». Угрожает ли банкам в США новый кризис
Pro
Как торговаться за выходное пособие, если работодатель хочет вас уволить
Pro
Быстро и дешево запустить сайт или приложение: польза и риски low-code