Башкортостан, 04 сен 2017, 08:51

Строительство спортивной базы под Уфой обойдется в 214 млн

В следующем году тренировочная площадка примет одну из команд-участниц мундиаля
Читать в полной версии
Фото: glavarb.ru

Строительство спортивного комплекса в районе Мелькомбината в Уфе подходит к завершению. Как сообщает телеканал «РБК-Уфа», в эти дни рабочие засеяли поле, к концу месяца планируют приступить к пусконаладочным работам, подписание акта приемки объекта ожидается в декабре. 

Строительство тренировочной базы, которая в следующем году примет одну из команд-участниц мундиаля, обойдется в 214 млн рублей. Из них 100 млн выделяет федеральный бюджет, остальное - республика.

Напомним, общая площадь застройки составляет 25,6 тысячи кв. м. Здесь будет располагаться игровое поле с натуральным покрытием площадью 105×68 м с трибунами на 500 мест, раздевалки, пресс-центр и парковка.

- В перспективе это будет большой спортивный комплекс, где мы планируем построить и закрытый зал, и бассейн. Это будет спортивный объект республики. Не надо только зацикливаться, что это для футбола только - он будет

для спортсменов Башкирии, - сказал в интервью телеканалу вице-премьер правительства РБ, президент футбольного клуба «Уфа» Марат Магадеев.

Ранее РБК-Уфа писал, что рядом с тренировочной площадкой для участников ЧМ-2018, уфимский футбольный клуб строит свою детскую учебно-тренировочную базу. Откроется гостиница для спортсменов, а также летние домики, где разместится детский спортивный лагерь. Предполагается, что лагерь сможет принимать до 200 детей в смену.

«Бедные аристократы»: почему титулы в Британии больше не приносят денег
«Все начинается с психобесия»: как устроены марафоны желаний
Кино, видеоигры и «гонка ИИ-вооружений»: 10 крупнейших сделок в мире
Что будет с российским авторынком в 2026 году: главные тренды
Какие акции в 2026 году вырастут сильнее рынка: мнения аналитиков
Как будет работать соглашение об избежании двойного налогообложения с ОАЭ
Все, везде и сразу. За что китайская молодежь обожает платформу Bilibili
Опыт Google, Amazon и IBM: как крупные корпорации используют GenAI